我在使用h2o和随机森林构建集成学习模型时遇到了问题。我按照h2o的文档中的方法估计模型，唯一的不同是因变量是一个多类变量。当我尝试构建集成模型时，收到了以下错误：

Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Don't know how to set the distribution for a multinomial Random Forest classifier.

我尝试在网上搜索解决方案但没有找到。有人知道在这种情况下该怎么做吗？

回答：

堆叠集成模型的多类支持在最近的版本（H2O 3.16.0.1）中才发布，因此你需要升级你的H2O包才能使用这个功能。

你可以使用update.packages("h2o")来升级到最新的CRAN版本。