在数据增强方面（例如在图像数据集中，创建随机裁剪等），更常见的方法是训练时即时进行，还是创建一个包含增强数据的独立数据集？

回答：

Tensorflow 中最常用的方法是在训练过程中即时创建增强的训练集，对输入图像应用随机变形。

Tensorflow 的作者们甚至在官方 CNN 教程中使用了即时方法：https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cnn#convolutional-neural-networks

特别是，即时增强从这里开始：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_input.py#L171