我想在使用LSTM模型时限制梯度值。

我使用optimizer.compute_gradients()计算梯度时遇到了错误。以下是我的代码：

self.optimizer =  tf.train.GradientDescentOptimizer(self.lr).minimize(self.loss)gvs = self.optimizer.compute_gradients(self.loss)

错误信息：

‘Operation’对象没有属性’compute_gradients’

如何解决这个问题，或者在tensorflow中是否有其他方法可以限制值？

回答：

尝试这样做：

self.optimizer =  tf.train.GradientDescentOptimizer(self.lr)self.train_step = self.optimizer.minimize(self.loss)gvs = self.optimizer.compute_gradients(self.loss)