我正在尝试生成一个用于对象检测的数据集（大约100万张图片）。我有对象的图片和背景图片。但我认为在对象和对象+背景上添加一些滤镜对模型训练有好处。经过调查，我发现我需要使用以下滤镜：

1. 变形，包括使用曲线的剪切，使用球体的变形

2. 在图像上投射光照

3. 其他简单的滤镜，如旋转，调整大小，模糊，噪声，颜色渐变…

我想知道是否有任何库，简单易用（输入参数 + [w, h, 4]，返回 [w, h, 4]），自然，快速，最重要的是，它可以添加光照和镜头光效到图像上并变形它。

或者任何可以与python在mxnet训练过程中使用的库。

原始图片1

变形1

原始图片2

变形2

光照

在观察了Photoshop后，我尝试使用PIL，opencv和scimage通过球体，椭圆和抛物线公式制作自己的滤镜。然而，这些滤镜不够自然，效果不如Photoshop好。

我也尝试了gimp-python，但我希望在纯python程序中使用它，并且希望在训练过程中处理图片。也许速度真的很重要。

回答：

这些博客似乎提供了变形的实用方法：http://paulbourke.net/miscellaneous/imagewarp/