在TensorFlow中,如何将张量中大于0.5的元素设为1?

例如,a = [0,0.2,0.8]

我想将其变为a = [0,0.2,1]

我搜索了很长时间,只找到了tf.bool_mask,它只能得到一个布尔张量,我不知道下一步该怎么做。

我知道至少在NumPy中,这很容易,但在TensorFlow中该怎么做呢?


回答:

你可以使用tf.where()tf.ones_like()操作来实现这一点:

a = tf.constant([0.0, 0.2, 0.8])
result = tf.where(a > 0.5, tf.ones_like(a), a)  # result is [0.0, 0.2, 1.0]

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