我有一个CSV文件，包含了近5年的平均温度数据。使用statsmodels.tsa.seasonal中的seasonal_decompose函数进行分解后，我得到了以下结果。确实，结果中没有显示任何季节性！然而，我在趋势中清楚地看到了一个sin波形！我想知道这是为什么，以及如何纠正这个问题？谢谢你。

nresult = seasonal_decompose(nseries, model='additive', freq=1)
nresult.plot()
plt.show()

回答：

看起来你的freq设置有误。

import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
# 生成一些数据
np.random.seed(0)
n = 1500
dates = np.array('2005-01-01', dtype=np.datetime64) + np.arange(n)
data = 12*np.sin(2*np.pi*np.arange(n)/365) + np.random.normal(12, 2, 1500)
df = pd.DataFrame({'data': data}, index=dates)
# 重现原始帖子的示例
seasonal_decompose(df, model='additive', freq=1).plot()

# 重新做同样的事情，但使用已知的频率
seasonal_decompose(df, model='additive', freq=365).plot()