我刚开始接触机器学习领域，我注意到有很多算法或算法集可以使用：支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、感知器等……因此我想知道应该使用哪种算法来解决哪类问题？换句话说，哪种算法适合解决哪类问题？

所以我的问题是，您是否知道有哪个网站或书籍专注于算法选择问题？

任何帮助都将不胜感激。提前感谢。

Horace

回答：

参加Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习课程。课程内容编排得非常好，解释了不同类型机器学习算法之间的差异，提供了关于何时使用每种算法的建议，并且包含了对实践者有用的材料以及数学内容，如果你需要的话。我自己也在学习机器学习，这个资源迄今为止是最有用的。

（另一个你可能会觉得有用的建议是考虑学习 Python。这是我自己犯的一个错误，没有在早期阶段开始学习 Python，从而排除了许多基于 Python 的书籍、网页、SDK 等。事实证明，Python 非常容易上手，至少从我个人的观察来看，在机器学习和数据科学社区中被广泛使用。）