关于如何解决下面的问题，有什么建议吗？根据我在网上找到的信息，这与重用 TensorFlow 作用域的问题有关，但我尝试的任何方法都不奏效。

ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 370, in predict    states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 499, in Command    predict("string")  File "/code/backend/management/commands/RNN.py", line 12, in <module>    class Command(BaseCommand):

我尝试了类似这样的方法

with tf.variable_scope('scope'): states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

以及这个

with tf.variable_scope('scope', reuse = True ): states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

还有这个

with tf.variable_scope('scope', reuse = tf.AUTO_REUSE ): states_series, current_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, inputs=batchX_placeholder, dtype=tf.float32)

有什么建议吗？

回答：

当你第一次运行模型时（在打开新的 Python 控制台时）会发生这种情况吗？

如果不是，你需要清除你的计算图。你可以在脚本的开头添加这行代码来实现。

tf.reset_default_graph()