conv1d_transpose尚未包含在Tensorflow的稳定版本中，但可以在github上找到一个实现版本。

我想创建一个1D反卷积网络。输入的形状为[-1, 256, 16]，输出应为[-1,1024,8]。核的大小为5，步长为4。

我尝试使用以下函数构建一个1D卷积层：

    (output_depth, input_depth) = (8, 16)    kernel_width = 7    f_shape = [kernel_width, output_depth, input_depth]    layer_1_filter = tf.Variable(tf.random_normal(f_shape))    layer_1 = tf_exp.conv1d_transpose(        x,        layer_1_filter,        [-1,1024,8],        stride=4, padding="VALID"    )

layer_1的形状为TensorShape([Dimension(None), Dimension(None), Dimension(None)])，但它应为[-1,1024,8]。

我哪里做错了？如何在Tensorflow中实现1D反卷积？

回答：

新的tf.contrib.nn.conv1d_transpose已添加到Tensorflow API r1.8中。