merge和switch可能并不对普通用户开放使用。我已经搜索了源代码：

• switch

• merge

在merge中有这样的描述：

返回inputs中可用的元素的值。

这里的可用是什么意思？它是由switch返回的吗？这是一个示例：

from tensorflow.python.ops import control_flow_opsx_0, x_1 = control_flow_ops.switch(tf.constant(2), False)x_2, x_3 = control_flow_ops.switch(tf.constant(7), True)y = control_flow_ops.merge([x_0, x_1, x_2, x_3])with tf.Session() as sess:    print(sess.run(y))

回答：

switch

让我们从检查control_flow_ops.switch函数开始：

x_0, x_1 = control_flow_ops.switch(tf.constant(2), False)x_2, x_3 = control_flow_ops.switch(tf.constant(7), True)with tf.Session() as sess:  print(sess.run(x_0))    # 输出 2  print(sess.run(x_3))    # 输出 7

control_flow_ops.switch返回一个张量元组，但其中只有一个张量会有值（取决于条件参数）。在上面的例子中，第一个switch返回x_0 = 2，第二个switch返回x_3 = 7。尝试评估x_1或x_2将会导致Retval does not have value错误：

  sess.run(x_1)  # 失败！  sess.run(x_2)  # 失败！

换句话说，x_0和x_3是可用的，而x_1或x_2则不是。

merge

control_flow_ops.merge执行一个相反的操作：给定一个张量元组，它会选择其中可用的一个。准确地说，它返回一个带名称的元组["output", "value_index"]，该元组包含一个有值的张量。根据当前的文档，输入应该包含恰好一个可用的张量，这意味着你的示例严格来说是不支持的，并会导致未定义的行为。这里是一个示例：

with tf.Session() as sess:  print(sess.run(merge([x_0, x_1])))       # Merge(output=2, value_index=0)  print(sess.run(merge([x_1, x_0])))       # Merge(output=2, value_index=1)  print(sess.run(merge([x_2, x_3])))       # Merge(output=7, value_index=1)  print(sess.run(merge([x_3, x_2])))       # Merge(output=7, value_index=0)  print(sess.run(merge([x_0, x_1, x_2])))  # Merge(output=2, value_index=0)  print(sess.run(merge([x_1, x_2, x_3])))  # Merge(output=7, value_index=2)

这两个函数在控制计算流程时都很有用，例如，control_flow_ops.switch的梯度是通过switch本身实现的（TensorFlow源代码）。