我想为我的非线性可分数据实现SVM的RBF核函数。我定义的核函数如下：

def rbf(va, vb):    gamma = 0.7    return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2)clf = svm.SVC(kernel=rbf)clf.fit(va, vb)

它显示了以下错误：

if X.shape[0] != X.shape[1]: IndexError: tuple index out of range

如何解决这个问题？

回答：

你的va和vb的形状不匹配。它们需要具有相同的形状。RBF核函数的语法应该如下形式：

def rbf(va,vb)，其中va是样本的特征，比如X，vb是样本的特征，比如X`。

va和vb不是特征和标签。

你可以查看这个Github链接来查看类似的实现。你会看到他将所有样本对传递给RBF核函数，而不是样本的特征和标签。请查看第95行。