我在Windows 7操作系统中使用Anaconda 4.3.1（64位）下的Python 3.5.2运行仅CPU版本的TensorFlow。当我运行以下代码时，Python内核崩溃且无法重启，显示了一些错误但没有错误信息提示。

print ("test accuracy %.3f" % accuracy.eval(feed_dict={      x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0}))

但是当我运行类似的代码时，Python正常工作：

train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={      x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0}) 

导致这个问题的可能原因是什么？

回答：

我不确定mnist具体包含什么内容，但看起来你是在一次性评估整个测试集，总共有10,000张图片。即使对于中等大小的神经网络来说，这也是一个很大的数据量。进程很可能因为内存溢出（OOM）而崩溃。

尝试传递一个较小的批次，比如大小为100的批次。