我正在尝试使用CNN GoogleNet Inception训练图像分类器。我有一些标记的图像（每个类别大约1000张）和更多未标记的图像。到目前为止，我只使用了标记的图像，并且获得了不错的准确率。我只是不确定是否可以以某种方式使用未标记的图像。

关于这些未标记的图像，唯一的信息是，每个目录中总是有一些图像（1到10张），并且同一目录中的图像属于同一个类别。

谢谢您

回答：

可以看看Keras ImageDataGenerator。这是一个方便的函数，可以从对应于类别的子目录中读取图像。

即使你不使用Keras进行训练，你也可以进行一次模拟运行，为你的未标记图像生成标签，然后在你的神经网络架构中使用这些标签。

你还可以研究一下伪标记方法，对于那些你没有任何内容信息的图像。