我在使用 Jupyter Notebook 编写深度神经网络代码时，尝试创建 DNNClassifier 时遇到了这个问题。

import tensorflow.contrib.learn as learnclassifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=2)---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-30-0273d6847e2b> in <module>()----> 1 classifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=2)TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'feature_columns'

回答：

您需要传递正确的参数给 tf.contrib.learn.DNNClassifier，在这里您没有传递 feature_columns 参数。

例如，您可以使用 real_valued_column 作为 features_columns

feature_columns = [tf.contrib.layers.real_valued_column("", dimension=1)]classifier = learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=2)