反向传播 – 梯度误差 [Python]

我正在学习Andrew Ng的新深度学习Coursera课程,第二周的内容。

我们需要实现一个逻辑回归算法。
我卡在了梯度代码(dw)上,出现了语法错误。

算法如下:

为什么我一直遇到这个语法错误呢?

File "<ipython-input-1-d104f7763626>", line 32    dw =(1/m)*np.dot(X,(A-Y).T)     ^SyntaxError: invalid syntax

回答:

cost = ...这一行,你在末尾缺少了一个括号,或者只需移除*后的那个括号:

# ...cost = -(1/m)*np.sum(np.multiply(Y,np.log(A)) + np.multiply((1-Y),np.log(1-A)), axis=1)# ...

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注