请问您能解释一下scikit-learn中的”fit”方法有什么作用吗？为什么它有用？
回答：
简而言之：拟合等同于训练。然后，在训练之后，模型可以用来进行预测，通常是通过调用.predict()方法来实现的。
详细说明：将模型拟合到（即使用.fit()方法）训练数据上本质上是建模过程中的训练部分。它会找到通过所使用算法指定的方程的系数（例如上面[@umutto]的线性回归示例）。
然后，对于分类器，您可以使用predict方法对传入的数据点（来自测试集或其他来源）进行分类。或者，在回归的情况下，您的模型会在使用predict方法处理传入数据点时进行插值/外推。
还应该注意的是，有时”fit”这个术语也用于非机器学习方法，例如缩放器和其他预处理步骤。在这种情况下，您只是将指定的函数“应用”到您的数据上，就像使用最小-最大缩放器、TF-IDF或其他变换一样。
注意：这里有几个参考资料…
