makeStackedLearner函数在R语言的mlr包中似乎在使用method="stack.cv"和其他方法时（至少在某些情况下）需要一个super.learner。然而，我找不到任何关于如何选择super.learner的信息。选择一个合适的super.learner需要考虑哪些因素？通常有哪些好的选择？

回答：

原则上，所有的学习器都可以使用——超级学习器使用下层产生的预测作为特征来进行最终预测。从技术上讲，唯一要求是超级学习器支持下层预测的特征类型。

选择学习器的一般原则同样适用。随机森林通常是好的起始学习器，但您可能需要尝试不同的学习器，以确定哪个最适合您的特定情况。