我正在基于IMDB数据构建一个回归模型，以预测IMDB评分。在我的线性回归模型中，我无法获取准确度得分。

我的代码行如下：

metrics.accuracy_score(test_y, linear_predicted_rating)

错误信息：

ValueError: continuous is not supported

如果我将那行代码改为获取R2得分，

metrics.r2_score(test_y,linear_predicted_rating)

我能够无错误地获取R2得分。

为什么会这样？

注意：test_y是一个pandas数据框，而linear_predicted_rating是一个numpy数组格式。

回答：

metrics.accuracy_score用于测量分类准确度，它不能用于测量回归模型的准确度，因为对回归模型来说，计算准确度没有意义——回归的预测值很少能完全等于预期值。如果预测值与预期值仅相差1%，准确度将为零，尽管这些预测已经非常好了。

以下是一些用于回归的度量指标：https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.html#regression-metrics