如果我在创建一个5×5的井字游戏AI，使用四连胜作为获胜条件，最佳的算法是什么？我们原本计划使用极小化极大算法，但每回合只有10秒的时间限制。

回答：

如果你想构建一个高质量的玩家，有许多重要的改进可以实现。

首先，当然是alpha-beta剪枝，但还有其他几种技术可以使alpha-beta剪枝更加有效。

其次，由于时间限制很重要，你应该添加迭代加深。也就是说，你先搜索到深度1，然后到深度2，依此类推。当时间用完时，你就从之前完成的迭代中选择最佳的移动。因为树是指数增长的，你不会真正失去之前迭代的任何东西。（当分支因子为2时，额外开销是一个因子2，但随着分支因子的增加，这个额外开销会降到零。）

第三，使用历史启发式来排序你的搜索。在小的迭代中，你会学到更好的状态排序，以便在后续的迭代中更接近最优排序（对于alpha-beta剪枝）。

第四，使用转置表来避免重复状态。在搜索树时会发生许多转置，早期检测它们将带来显著的节省。（这可能会比历史启发式产生更大的影响。）

最后，尽可能构建最佳的评估函数。你在评估状态方面的表现越好，你的游戏表现就越好。（在极限情况下，一个完美的评估将只需要一个1层搜索就能完美地玩游戏。）

当然，如果你能直接解决这个游戏，那就去做吧。5×5井字游戏只有3^25（847,288,609,443）种可能的状态，所以用一台性能不错的机器，你可以解决这个游戏，从而得到完美的评估函数。