一系列数值可能存在也可能不存在聚类。例如：

[1, 2, 1, 0, 1, 1, 0, -1, 0, 21, 22]

其中[21, 22]属于第二个聚类。

有什么无监督方法可以判断数据中是否存在多个聚类，而无需手动设置任何阈值？

回答：

聚类的定义有些抽象，其意义取决于数据和上下文。在你的序列中，可能存在一个或多个聚类，这取决于你使用的算法以及你要求算法寻找的聚类数量。

你可以使用方法来评估聚类输出结果，并由此推断出最佳的聚类数量。大多数方法通过比较同一聚类内点之间的相似性以及不同聚类之间点之间的相似性来工作。

我建议你阅读以下内容https://en.wikipedia.org/wiki/Elbow_method_(clustering)https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering)